项目：股票价格预测. 数据集：Quandl. 对于股民来说，如果能预测股票价格，那岂不是亦可赛艇？ 但不管你是不是股民，都可以试试用机器学习来实现股票价格预测。 我们先来列列关键字： 波动率指数 历史价格 全球宏观经济指标 基本面分析 指标技术分析 很明显，预测虚拟货币价格的完美模型是： 我确定他们最终最终会找到深度学习的使用案例的。 同时，你可以下载完整的 Python 代码构建自己的模型。 2018-12-04 16:26:29 . 摘要： 虽然近来加密货币市场波动略大，但许多人认为区块链、去中心化应用、比特币和加密货币会继续存在 关键词： 区块链 [285 旧金山区块链初创公司Predicoin日前推出了加密货币情绪分析平台，为交易者提供市场情绪前瞻。目前该平台处于公开测试阶段，其利用人工智能技术（AI）从Medium、Twitter、Reddit、Facebook、Youtube和Telegram上提取数据，以辅助趋势检测和情绪分析。 了解什么是pi币？ Pi是一种针对普通人的新型加密货币，旨在实现一个人人可参与的低准入、低成本加密货币网络，您可以从手机上获取，也是首个可在手机上取货的数字货币，任何人只要是用手机在APP上即可开始获取，建立世界上最具包容性的p2p市场。 译者 | 余顺遂. 1 月 3 日我回顾了 加密货币的过去十年 。 今天，让我们展望未来以及我认为 21 世纪 20 年代将会发生的事情。 当然，没有人能非常准确地预测未来，但是一种更准确预测未来的方法是去创造未来!
怎样利用机器学习来分析加密货币市场 - 区块链 - 电子发烧友网 怎样利用机器学习来分析加密货币市场-加密资产是一种新的资产类别，这种资产现在依旧受到金融市场的非理性因素影响，同时它也缺乏有效的信息披露渠道。 使用递归神经网络-长短期记忆（RNN-LSTM）预测比特币和以太币 …
美媒：孙正义投资比特币巨亏，损失达1.3亿美元 2019-04-24; 加密货币市场大跌 比特币跌破6000美元 2018-08-15; 加密货币龙头比特大陆今年四季度或赴港上市 2018-08-13; Hcash超比特币成交量后主链升级，新数字货币帝国已崛起？ 2018-08-08; 比特币VS竞争币：谁才是加密货币的未来？ 2018-07-11 情绪分析功能可用于创建加密资产的买入和卖出信号，这种信号将通过比较当前情绪和历史平均情绪来预测加密价格走势。 一般而言，投资空间的情绪分析是机器学习的一种应用，定量交易者可以利用社交媒体的影响，通过监控相关新闻的总体数量，以及正面 多头反攻带动虚拟货币市场，狗狗币单日价格浮动超50%活跃度下滑，虚拟货币市场将再次面临方向选择动态 | 加密货币数据分析商Coinscious：将开发人工智能分析系统韩国数字货币市场大热，ZZM团队开启韩国之行!DATAVLT未来区块链数据类应用的龙头国家审计署：虚拟货币审计的3个方法国家审计署：虚 本站文章为爬虫采集，如有侵权请告知 纳斯达克或将推出加密货币分析工具 文/Woe 2018-09-11 15:49:59 来源:FX168财经网. 金色财经 9月11日消息 纳斯达克(Nasdaq)或将为机构投资者提供包括数百种 在比特币大火的那段时期，美国内围绕加密货币展开业务的金融科技公司如雨后春笋般涌现，为加密货币的拥趸提供各种投资和交易平台，以求在区块链商业化应用市场分一杯羹。 加州一家医疗保健领域的AI公司Doc.ai，就将区块链和机器学习相结合，用于预测 自2013年以来，机器学习迎来了真正持久的春天。 我不想去预测风投行业和各种趋势。在我的整个职业生涯中，我发现，互联网以及那些在网上打造新鲜、令人兴奋的东西的聪明人，这些通常都是不错的投资对象。 与其把加密货币想得太过理想化，创始人
如果要评选2017三大流行金酸梅奖，毫无疑问，获奖的肯定是指尖陀螺、人工智能以及加密货币。加密货币是一项颠覆性的技术，它背后的原理引人注目，我十分看好它未来的发展。 实际上，我并没有持有任何加密货币，但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格，我觉得 加密货币是一项颠覆性的技术，它背后的原理引人注目，我十分看好它未来的发展。 实际上，我并没有持有任何加密货币，但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格，我觉得自己还算是个老司机。 加密货币是一项颠覆性的技术，它背后的原理引人注目，我十分看好它未来的发展。实际上，我并没有持有任何加密货币，但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格，我觉得自己还算是个老司机。一开始，我认为把深度学习和加密 把机器学习和深度学习中的模型通过各种方法运用到证券市场或加密货币市场的研究是非常有趣的。 我认为构建单点预测模型来探索深度学习在时间序列数据（如，证券价格数据）的应用是一个不错的入手方法。 为什么呢？原因很简单，基于过去的学习经验，当新的、从未见过的加密货币价格序列或测试样本出现相似性时，比特币的价格预测应该更准确。这就是学习的目标。如果你赤手空拳地去碰一口煎锅，你将学会不再以同样的方式去碰它。 近日在外媒Medium上，就有一位叫做Chalita Lertlumprasert的博主发表了如何用机器学习来预测数字货币价格变化的文章，雷锋网整理如下： 机器学习分析
AI 教你投资：用深度学习预测虚拟货币价格_科技猎 加密货币的价格在 2018 年 1 月达到 8000 多亿美元的峰值。 尽管机器学习已经成功地通过一系列不同的时间序列模型来预测股市价格，但它在预测加密货币价格方面的应用却非常有限。 使用循环神经网络-长短期记忆（RNN-LSTM）预测比特币和以太币 … 把机器学习和深度学习中的模型通过各种方法运用到证券市场或加密货币市场的研究是非常有趣的。 我认为构建单点预测模型来探索深度学习在时间序列数据（如，证券价格数据）的应用是一个不错的入手方法。